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网络舆情监测系统怎样选择?

舆情监测是建设舆情管理体系的基础,其意义在于收集舆情数据从而进行各种舆情分析与研判。 舆情监测有四条极为重要的生命线,一是在于监测的精准度,二是在于监测的关键词设计 ,三是在于舆情反应速度,四是舆情研判分析效果。没有100%的数据搜集,只有趋近100%的搜集才能获得精准有效的舆情数据分析,才不会出现关键信息疏漏、舆情应对不及时的错误。然而100%是单纯通过软件手段无法完成的,因为中文语义以及网站的更新等等原因,常规的软件监测也只能获取90%左右的数据信息。在人工智能化还没有达到这样的完成99%这样的高度之前,最好的方式自然是“人工+软件”的方式。所谓的“人工+软件”就是目前舆情行业中的“服务型舆情管理机构”,我们称之为“智库派”,不同于软件派的是他们提供的是舆情管家式服务,而不是一次性的购买服务,当然除此以外还有“媒体派”,三者各有特征。

舆情监测四条生命线:
1. 监测精准度
纯软件的网络舆情监测手段,其精准度是较弱的,且逐渐降低。软件的的购买是一次性的,其后续的更新难以保障,而各大主流媒体网站反数据监测更新频率较快,因此导致软件抓取的数据越来越不精准。众所周知,汉语在国际上是最难的语言之一,其丰富多意的语言涵义,造成了单纯软件对于舆情信息研判准确的难度极大!对于语义模糊、软件抓取空白处应该采取专业人工辅助抓取手段,以保证数据的覆盖的全面以及数据研判的准确性。

2. 关键词设计
关键词的设计关联监测方向,关键词的覆盖面决定了监测范围。一般发生舆情事件的方向并不明确,在问题发生同时第一时间也是考验处理危机能力的做大测验。因此,关键词的设计要有根有据,全面有效、不仅恰到好处,还要做到有“库”可循。关键词设计不合理、不全面、不严谨,就
会导致获取的舆情信息缺失甚至错误, 由此发生应对不及时, 事件持续发酵,最终形成了难以抚平的破坏性后果。其中较为严谨科学的做法是进行多轮的筛选确认,依靠大量各地类似案例的“关键词库”输出一套“一般关键词” ,再结合自身的工作重点以及实际情况,通过对比分析得出适合的一套关键词。此外,随着工作的开展、情况的变化,关键词需要实时的添加、更新、变动,以此保证全程监控的高效性。

3. 舆情反馈机制
舆情管理中,监测信息的反馈机制成为应对及时的重要条件。舆情事件出现的起初 1 个小时内,是舆情发酵的重要时间段,在这段时间内如果没有很好的信息掌握、 研判和应对措施, 那么舆情最终有可能发展为破坏性舆情,从而造成事后难以弥补的灾难。舆情信息反馈机制中,极为重要的第一是时效性,第二是反馈对象。一件舆情事件前期处理失当的原因有很多,但通过调查发现大多数集中在以下三种情况:
第一是迟迟不发声,任其发酵。舆情的发生多源于网络上网民的评论,而这些评论往往是带着质疑与猜测的。所以在舆情事件发生,且出现发酵趋势,逐渐朝影响力扩大方向发展的时候,选择不发声往往是不能够淡化舆情事件的,只会导致网络舆情的质疑声、猜疑声更多,甚至发展为谣言四起,因为先入为主的关系,从而跟风者进一步扩大,后续处理相当困难。迟迟不发声还表现在反馈方式落后,时效性差。当然,在舆情发生的时候,同样也不是只要一有负面舆情信息,就必须要发声、要澄清。网络现今已是一个庞大的社会群体,其中各种言论混杂,负面信息是难以避免的,然而负面信息并不代表舆情事件,过多的回应反而会引起新的质疑。故此,对于反馈机制中科学的研判分析也同样重要!
第二是“一事多声” ,前后矛盾。一事多声,前后矛盾的出现不仅没有解决现有舆情事件,而且容易造成新的质疑。因此要做到第一时间的反应应对,同时第一时间发声回应,就必须要做到“第一次发声”即是“长久的发声” 。要做到保持观点一致,及时性高,就必须在舆情信息、舆情事件发生之初,即刻收到科学的、正确的危机公关策略方案。此外,食品安全方面舆情事件,涉及面广,舆情敏感度高,发生“一事多声” 这样的现象, 往往是由多人发出来的, 即 “观点不一致, 口径不一致” 。在日常工作中,负责同一工作有不同人,而对于舆情的认识程度是不一致的。就国内近期发生的各类舆情事件“发声问题”来看,大多数是因为舆情反馈机制发生的问题。反馈机制中仅存在“数据、问题” ,而缺乏基本的应对统一口径,导致不同人理解应对偏差的出现,不利于事件的处理。
第三是“错误发声,舆情意识淡薄”此点不难理解,网络舆情虽不是近期出现的概念,然而舆情管理的概念的认知来说,却是如今许多政府部门、企业表现较为薄弱的部分。传统的网络舆情管理往往仅停留在单纯的、 甚至不全面、 不精准的监测上, 而网络舆情管理体系中不仅是监测层面,更重要的是前置预警和后端处置机制。对此,不论是政府部门还是企业都应该加强对工作人员的专业舆情知识培训,做好舆情专业人员的培养与储配。

4. 舆情的分析与研判
网络舆情的概念是广大群众通过网络途径表达自身观点的一个集合,这个集合属于大数据的一个概念,其中表现出来的是网民表达出来真实的、有方向性的行为数据。我们通过专业的软件去获取的信息,以数据的形式罗列出来,构成了相关的舆情信息。数据和信息本身不具备价值,只有通过精准的研判与专业的分析后, 得出事物的规律与特征, 研究出其科学的应对策略,那样的舆情信息才具有价值。这就属于大数据的应用模块。对于政府工作,大数据应用正在逐渐成为新的工作重点手段之一,分析研判包含舆情日报,月度分析、季度分析、年度分析及专项分析等。根据舆情监服务收集相关舆情数据,以每月、每季度及每年为单位形成数据分析及研判报告。在舆情监测服务活动中,若出现相关的重大舆情事件,应进行专项分析,研判其舆情走势,并形成案例分析报告,并应有专业的、可靠的舆情应对策略。

舆情监测只是舆情管理体系中最基础的一部分,它是作为网络信息获取的一种手段。舆情管理的重点在于数据的应用,也可以将之理解为大数据应用的一种吧。如果您想要选择舆情监测的一种,那么我建议您先判断好您的实际需求和资源拥有情况。 如果您是企事业单位,需要对公司进行日常的舆情信息监测和舆情事件处理,那么我建议您选择一家专业的舆情管理机构,就是将这块工作转包出去交给第三方去做,所谓专业的人做专业的事,这样效果会更好。这样的智库派往往还还能够提供网络推广、宣传效果评估、网络调研咨询、网络舆情危机公关咨询等等服务,也为您其他方面的需求提供一些选择。


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